David Edwards

Ngày xuất bản: 16/11/2024
Chia sẻ nó!
FSB
By Ngày xuất bản: 16/11/2024
FSB

Hội đồng ổn định tài chính (FSB) đã công bố một báo cáo toàn diện giải quyết các cơ hội và rủi ro do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra trong các dịch vụ tài chính. Bài báo có tựa đề “Những tác động của trí tuệ nhân tạo đến sự ổn định tài chính” được công bố vào ngày 14 tháng XNUMX, làm sáng tỏ cách AI đang định hình lại các hệ thống tài chính toàn cầu trong khi khuếch đại các lỗ hổng.

Lợi ích và rủi ro của AI trong tài chính

FSB thừa nhận những lợi ích đáng kể của AI trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động, cá nhân hóa các sản phẩm tài chính, cải thiện sự tuân thủ quy định và tận dụng phân tích dữ liệu tiên tiến. Tuy nhiên, báo cáo nhấn mạnh rằng những lợi thế này đi kèm với rủi ro hệ thống.

Các lỗ hổng chính được FSB xác định bao gồm:

  • Sự phụ thuộc của bên thứ ba và sự tập trung của nhà cung cấp dịch vụ.
  • Rủi ro an ninh mạng.
  • Mối tương quan thị trường và rủi ro mô hình.
  • Thách thức về chất lượng dữ liệu và quản trị.

Ngoài ra, việc sử dụng AI có mục đích xấu, chẳng hạn như gian lận thông qua AI tạo ra (GenAI), gây ra những mối đe dọa mới đối với sự ổn định tài chính. Báo cáo lưu ý rằng các hệ thống AI được hiệu chỉnh kém hoạt động bên ngoài khuôn khổ quy định và đạo đức có thể làm trầm trọng thêm rủi ro.

Mối đe dọa gia tăng của gian lận do AI hỗ trợ

Việc sử dụng AI sai mục đích trong gian lận và thông tin sai lệch đang là mối lo ngại ngày càng tăng. FSB đã trích dẫn các trường hợp lừa đảo tiền điện tử deepfake làm bằng chứng cho thấy rủi ro đang gia tăng. Một báo cáo từ Gen Digital nhấn mạnh rằng các vụ lừa đảo deepfake AI đã tăng vọt trong quý 2 năm 2024, với dự đoán về các vụ lừa đảo thậm chí còn phức tạp hơn đang nổi lên. Các chuyên gia bảo mật cảnh báo rằng những vụ lừa đảo này có thể vượt ra ngoài các video và âm thanh bị thao túng.

Giảm thiểu rủi ro AI trong lĩnh vực tài chính

Để giải quyết những thách thức này, FSB đã đề xuất một số biện pháp:

  1. Giám sát chặt chẽ: Xử lý các khoảng trống dữ liệu và thông tin để theo dõi tốt hơn sự phát triển của AI trong tài chính.
  2. Cam kết quản lý: Tăng cường sự hợp tác giữa các cơ quan quản lý, nhà phát triển khu vực tư nhân, nhà cung cấp dịch vụ và học giả.
  3. Đánh giá chính sách: Xem xét và tăng cường khuôn khổ pháp lý hiện hành để giải quyết các rủi ro AI trong nước và quốc tế.
  4. Xây dựng năng lực: Tăng cường năng lực giám sát và quản lý để quản lý hiệu quả các lỗ hổng tài chính do AI gây ra.

Các khuyến nghị của FSB nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về việc giám sát chặt chẽ để đảm bảo các công nghệ AI được triển khai một cách có trách nhiệm trong lĩnh vực tài chính.

nguồn