David Edwards

Ngày xuất bản: 05/07/2025
Chia sẻ nó!
Hướng dẫn Airdrop của PublicAI: Dự án được hỗ trợ 10 triệu đô la trả tiền cho người dùng để giúp đào tạo các mô hình AI
By Ngày xuất bản: 05/07/2025
Airdrop của PublicAI

PublicAI Airdrop là một thị trường phi tập trung cho chú thích dữ liệu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, dự án tạo ra một nền tảng lao động toàn cầu không cần tin cậy được hỗ trợ bởi các ưu đãi tiền điện tử, cho phép thanh toán quốc tế ngay lập tức. Dự án đã ra mắt nhiệm vụ thưởng cho người dùng bằng điểm. Theo tài liệu của họ, những điểm này được xác nhận có thể quy đổi thành phần thưởng trong tương lai.

Đầu tư vào dự án: 10 triệu đô la
Nhà đầu tư: Solana Foundation, MH Ventures 

Hướng dẫn từng bước một:

  1. Đầu tiên, hãy truy cập Airdrop của PublicAI trang web và đăng nhập bằng email của bạn
  2. Kết nối Metamask của bạn, Ví Solana, Gần Ví
  3. Liên kết X(Twitter), Telegram và Discord của bạn
  4. Nhấp vào “Nhiệm vụ” và hoàn thành tất cả các nhiệm vụ xã hội có sẵn
  5. Sau đó, vào “Bài kiểm tra” và hoàn thành bài kiểm tra.
  6. Mời bạn bè bằng liên kết giới thiệu của bạn

Một vài lời về Airdrop PublicAI:

PublicAI đang chuyển đổi bối cảnh AI bằng cách cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao do con người tạo ra—và mang đến cho mọi người trên khắp thế giới một cách kiếm tiền bằng cách đóng góp kỹ năng của họ. Bằng cách khai thác mạng lưới phi tập trung của những người đóng góp đã được xác minh, nền tảng này duy trì chất lượng dữ liệu đặc biệt thông qua các lần kiểm tra kỹ năng và hệ thống cắt giảm cổ phần giúp người dùng chịu trách nhiệm.

Khi AI bắt đầu thay thế nhiều công việc truyền thống hơn, PublicAI mở ra một con đường mới để tiến về phía trước—con đường mà mọi người vẫn tích cực tham gia vào nền kinh tế AI. Con người trong vòng lặp (HITL) không chỉ quan trọng đối với việc đào tạo AI nữa—mà còn trở nên thiết yếu trong quá trình suy luận, khi AI đưa ra các quyết định trong thế giới thực. Đó là lý do tại sao PublicAI đang xây dựng một lớp con người phi tập trung cho suy luận. Điều này có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể giúp xác thực, xem xét và hướng dẫn đầu ra của AI theo thời gian thực—không chỉ trong quá trình đào tạo mà còn trong quá trình ra quyết định trực tiếp. Đây là một cách mạnh mẽ để đảm bảo con người vẫn là một phần quan trọng của quy trình, ngay cả khi tự động hóa tăng tốc.